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大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，每周使用预测模型来优化给药，每周但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。
也就是说，两次它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：间歇临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。
将数据分析用于医疗的未来状态应该是：训练心脏险降医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，或患尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。但2011年只能实现10~20%，病风也即产生300~600亿美元的价值。
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但也确实取得了一些成效，间歇如临床上，最大的成功就是电子病历的采用，虽然目前看来其中的海量数据尚未完全挖掘出来。
传统意义上，训练心脏险降诊疗依赖于病史、医学检验和实验室检查结果。在临床中，或患主要的成功就是电子病历的快速扩张，已经从2010年的15.6%提升到2014年的75%，这其中很大的推动来自平价医疗法案的实施。
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